CPqD

Gerenciamento de Decisão é o uso de tecnologia, através de uma abordagem sistemática para automatizar e melhorar as decisões em toda a empresa, tratando altos volumes de decisões operacionais associadas com a interação com clientes, decorrentes de atividades de geração de receita: Marketing, Autoatendimento, Personalização de produtos, Ofertas de cross-selling / up-selling, Faturamento e Definição de preços.

Os principais benefícios do gerenciamento de decisão para executivos responsáveis pela gestão e operação da TI e/ou das telecomunicações da empresa, bem como líderes das áreas de gestão e operação de TI e/ou telecomunicações de entidades governamentais, são:

- Precisão na decisão - decisões mais rentáveis e objetivas

- Consistência nas decisões - Da mesma maneira, várias vezes

- Agilidade na alteração - Adaptando facilmente às mudanças sem a necessidade da intervenção de TI

- Diminuição no tempo da decisão - Em tempo real e orientado ao canal

- Aumento do volume operacional - maior quantidade de decisões de maneira rápida

- Tomada da melhor decisão para cada momento e contexto - Otimização.

Para tanto, o CPqD oferece os seguintes serviços:

Arquitetura de Gerenciamento de Decisão: Conjunto de serviços fim-a-fim, desde consultoria para planejamento da arquitetura de gerenciamento de decisão, passando por sua implementação, até a melhoria continuada.

Consultoria: caracterizar a quantificar os problemas de negócio, definir e quantificar objetivos do negócio, levantar o escopo da arquitetura corporativa afetada pelos problemas de negócio caracterizados, mapear processos e decisões associadas, calcular valores e riscos associados às decisões, definir as decisões a serem automatizadas por serviços de decisão e as decisões a serem suportadas por aplicações analíticas, levantar contexto organizacional (prontidão de dados, competência analítica, infraestrutura, disposição para mudanças, foco gerencial na operação, colaboração entre TI e negócio), definir alternativas para a arquitetura de gerenciamento de decisões (negócio e TI), realizar análise de viabilidade, custo/benefício e ROI para as alternativas, selecionar alternativa com maior atratividade, planejar programa de implantação, planejar mudanças na arquitetura corporativa e planejar comunicação de alterações.

Execução: projetar, obter e implantar processos, métodos e ferramentas para desenvolvimento, gerenciamento, governança, operação, garantia de qualidade e gestão de desempenho dos componentes da Arquitetura de Gerenciamento de Decisões: serviços de decisão, aplicações analíticas, modelos analíticos, regras de negócio e dados.

Monitoração: monitoramento da utilização de aplicações analíticas e serviços de decisão, medição do desempenho das aplicações analíticas, medição de desempenho dos modelos analíticos, medição do desempenho dos serviços de decisão, medição de desempenho da arquitetura de dados, avaliação das janelas de processamento de carga de dados.

Avaliação: mapeamento da utilização dos serviços de decisão e das aplicações analíticas, medição do sucesso alcançado com as decisões realizadas, identificação dos problemas técnicos na utilização de serviços e aplicações, avaliação dos benefícios e problemas decorrentes da utilização de serviços e aplicações, identificação de novas áreas de decisão a serem endereçadas, plano de investimentos na melhoria da capacidade de tomada de decisões.

Desenvolvimento de Serviços de Decisão: Serviços de execução de serviços de decisão, começando pela especificação de requisitos dos serviços de decisão e pelo projeto de componentes dos serviços de decisão (regras de negócio, modelos analíticos, controle adaptativo, otimização e simulação, estrutura de dados), passando pelo desenvolvimento ou obtenção desses componentes, até sua implantação e integração à arquitetura corporativa.

Desenvolvimento de Aplicações Analíticas: Serviços de execução de aplicações analíticas, começando por especificação de requisitos, elaboração de modelo conceitual para o Data Warehouse, especificação de aplicações analíticas, definição de modelos dimensionais, definição de metadados de negócios, passando por projetos de processos e regras de ETL, de aplicações OLAP, de modelos analíticos e de solução de metadados, e seus respectivos desenvolvimentos, finalizando com carga inicial e incremental de dados, validação da carga de dados do DW, implantação das aplicações e execução do programa de treinamento dos usuários das aplicações analíticas.