CPQD Texto que Fala CPQD | CPQD Texto que Fala
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CPQD Texto Fala

Conversão de qualquer texto – em português brasileiro e/ou espanhol – em uma voz natural e humanizada, permitindo aos seus usuários e clientes uma experiência de interação personalizada em tempo real.

Sobre a solução

O CPQD Texto Fala oferece síntese de fala com a naturalidade e a expressividade que URAs, smartphones, computadores e sistemas embarcados precisam para garantir a melhor experiência ao usuário.

Demonstração CPQD Texto Fala (TTS)

Uma experiência vale mais que 1.000 palavras.

A interação por voz entre pessoas e máquinas garante uma experiência mais inclusiva, intuitiva e ágil com qualquer tipo de sistema. Veja como as soluções do CPQD podem dar “vida” às suas aplicações.

Documentação do TTS

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Faça o teste do nosso TTS
gratuitamente por 30 dias

Integre o Texto Fala à sua aplicação.

A chave de acesso será enviada por e-mail e tem validade de 30 dias.

O usuário irá receber a senha por e-mail, com validade de 30 dias. O comercial e a área técnica receberão um e-mail notificando o acesso.

Benefícios

Livre de gravações e rápida implementação e interação profissional. Além disso, você pode criar saudações e conversas a qualquer momento para o autoatendimento, sem gravações de locuções. As novas interações são simples de serem implementadas e a atualização é instantânea.

 

Assim que estiver no ar, você terá a tranquilidade de que a melhor voz brasileira está transmitindo confiança, segurança e profissionalismo na interação.

Aplicações Possíveis

Interação por voz em totens e equipamentos de autoatendimento

Seus usuários vão entender melhor as instruções e diminuir consideravelmente o tempo de atendimento. Além de melhorar a experiência, ainda promove a inclusão.

Vocalização de aplicações móveis e web

Promova mais interatividade e inclusão, possibilitando que o conteúdo seja falado por uma voz profissional.

Agentes Digitais

Bots inteligentes com saudações personalizadas.

Interação por voz em automação residencial

Instruções e mensagens com uma voz clara e confiante.

Vocalização de material educacional, livros, revistas etc.

Mais interesse pelas histórias, mais envolvimento pelo aprendizado e muito mais inclusão com a narração do conteúdo por voz.

Funcionalidades

Variedade de vozes com naturalidade, emoções e possibilidades de uso

Com Rosana, Carlos e Paola, são duas vozes em português e uma em espanhol para ambientar adequadamente a interação personalizada com usuários. Além disso, as diferentes vozes podem ser combinadas.

Integre rapidamente com vários sistemas

As tecnologias de síntese de fala empregadas pelo CPQD Texto Fala – paramétrica e seleção de unidades – garantem a qualidade de aplicações em ambientes computacionais com diferentes capacidades de memória e processamento (smartphones, tablets, PCs e URAs).

API versátil e capaz de suportar diferentes aplicações

A API suporta qualquer aplicação ou dispositivo que possa ser integrado via interface HTTP REST, MRCP v1 e v2 ou Websocket. Além disso, a API para desenvolvimento de software está disponível em C/C++ e Java – incluindo exemplos de uso e documentação completa.

Nada de downloads e grandes armazenamentos

O áudio é gerado e entregue na medida em que o sintetizador produz a fala, atendendo às necessidades de sistemas baseados em streaming de mídia em tempo real.

Serviços profissionais

Customização de vozes existentes

Análise da fraseologia de uma aplicação e customização da voz para maximizar a qualidade da fala sintetizada para esse contexto.

Gravação e incorporação de prompts

Adicione efeitos sonoros ou frases com energia e expressividade à sua aplicação utilizando a mesma voz da síntese.

Criação de vozes personalizadas

Crie uma voz personalizada para sua empresa, sob demanda e adaptada para o contexto da sua aplicação.

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Todos os direitos reservados ao CPQD.

21ª edição do WRNP

O 21º WRNP, ocorrido na modalidade online, nos dias 7 e 8 de dezembro de 2020, contou com uma demonstração da Plataforma de IA para o Agronegócio (PlatIAgro) pelo arquiteto do projeto, Fábio Beranizo F. Lopes.

Foram apresentados os motivadores para o projeto e a demonstração de como utilizar as funcionalidades da PlatIAgro, tais como:
• Construção de fluxo de tarefas para treinamento de modelos
• Comparação de resultados dos modelos
• Implantação dos fluxos de tarefas com os modelos treinados
• Demonstração de um modelo em funcionamento por meio de um dashboard que exibe a probabilidade de falha em máquinas agrícolas.

O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

Parceria com a WestRock

No início de 2020, CPQD e WestRock assinaram parceria para uso de componentes da Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio (PlatIAgro), visando a geração de modelo de machine learning para estimar a melhor data para a próxima manutenção de máquinas carregadeiras utilizadas em sua cadeia produtiva.

O papel desempenhado pelos componentes da PlatIAgro incluía não somente o processamento de dados das máquinas para a geração do modelo mas, também, a implantação e atualização do modelo executado a cada nova captura de dados.

Uma aplicação foi também desenvolvida visando o envio de informações consolidadas para a PlatIAgro, a qual executa o modelo e devolve para a aplicação a quantidade de horas até a próxima manutenção, habilitando a apresentação em um calendário de manutenção das máquinas.

Parceria com a Fundação ABC

A Fundação ABC é uma instituição privada, sem fins lucrativos, que realiza pesquisa aplicada para desenvolver e adaptar novas tecnologias, com o objetivo de promover soluções tecnológicas para o agronegócio aos mais de 5 mil produtores rurais filiados. Ao longo de 2020, foi firmada uma parceria entre o CPQD e a Fundação ABC com o objetivo de utilizar a Plataforma de IA para o Agronegócio, para estimar a quantidade de grãos de milho em uma amostra de espiga. Mais especificamente, a ideia foi realizar essa estimativa a partir de uma foto de uma espiga.

Dessa forma, considerando o conjunto de imagens fornecidas pela Fundação ABC, foram iniciados os primeiros desenvolvimentos em relação à aplicação de predição de número de grãos na espiga do milho. A partir de então, o projeto consistiu em utilizar técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e aprendizado profundo com redes convolucionais (deep learning) para atingir esse objetivo.

Todo o pipeline de treinamento do modelo e de inferência foi disponibilizado na PlatIAgro e, a partir do módulo de implantação, a Fundação ABC já poderá conectar sua aplicação para conseguir ter as estimativas da quantidade de grãos a partir de uma foto da espiga.

TDC 2019

O 21º WRNP, ocorrido na modalidade online, nos dias 7 e 8 de dezembro de 2020, contou com uma demonstração da Plataforma de IA para o Agronegócio (PlatIAgro) pelo arquiteto do projeto, Fábio Beranizo F. Lopes.

Foram apresentados os motivadores para o projeto e a demonstração de como utilizar as funcionalidades da PlatIAgro, tais como:
• Construção de fluxo de tarefas para treinamento de modelos
• Comparação de resultados dos modelos
• Implantação dos fluxos de tarefas com os modelos treinados
• Demonstração de um modelo em funcionamento por meio de um dashboard que exibe a probabilidade de falha em máquinas agrícolas.

O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

20º WRNP

O 20º WRNP, ocorrido nos dias 6 e 7 de maio de 2019, contou com uma apresentação geral da PlatIAgro pela líder técnica do projeto Graziella Cardoso Bonadia. Essa foi a primeira exposição dos resultados do projeto, inclusive com a disponibilização de uma aplicação de demonstração criada com o uso dos componentes da plataforma.

Essa aplicação de demonstração foi apresentada aos participantes do evento na ala de exposição pela Graziella C. Bonadia e o colaborador Marcelo Ribeiro, então arquiteto da plataforma. O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

ForAgri 2019

Em outubro deste ano, o CPQD hospedou o evento ForAgri, que visa a promoção do empreendedorismo e da inovação em Tecnologias da Informação e Comunicação para o agronegócio brasileiro.

O evento contou com três trilhas: Inovação, Tecnologia e Plataformas dojot e IA. Na trilha das plataformas, a líder técnica Graziella Bonadia apresentou uma visão geral da plataforma IA para o agronegócio. Também explorou o ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com utilização das tarefas de IA voltadas para automatizar a modelagem de problemas de classificação e regressão comuns ao agronegócio. Além disso, o líder técnico Rafael Scaraficci fez uma introdução à plataforma dojot com exploração do potencial de sinergia entre as duas plataformas.

Após essa exposição de conceitos, deu-se início a um treinamento (hands on) da versão inicial de teste da PlatIAgro. Neste momento, os participantes receberam um link com dados históricos de 3 problemas fictícios relacionados ao agronegócio. A tarefa era criar um modelo de predição utilizando técnicas de machine learning disponibilizados pela plataforma. Um desses problemas demonstrava a sinergia entre a plataforma de IA e IoT (dojot), com a implantação do modelo construído na PlatIAgro em um dispositivo gerenciado pela dojot.

Neste treinamento, os participantes puderam comparar diversos modelos e implantar aquele que trouxe melhor resultado para cada um dos três problemas. O modelo escolhido pôde ser implantado em uma aplicação desenvolvida previamente e seu funcionamento foi observado em tempo real.

Workshop e Hands On com Startups

A Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio (PlatIAgro) foi o foco de um workshop promovido pelo CPQD e AgTech Garage, que terminou na terça-feira, 20/4. Com um público de mais de 150 inscritos, entre os quais muitas startups, o workshop começou no dia 6, com uma introdução à tecnologia de Inteligência Artificial (IA) e a apresentação da PlatIAgro – uma plataforma aberta de IA que vem sendo desenvolvida pelo CPQD em parceria com a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), com fomento do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Durante a apresentação, foram realizadas demonstrações e discussões com o público sobre os recursos oferecidos pela PlatIAgro que podem contribuir para a otimização e maior agilidade no desenvolvimento de aplicações IA voltadas ao agronegócio.

Nos dias 14 e 20/04, o evento consistiu em sessões de hands-on, com três horas de duração (por dia), durante as quais os participantes tiveram a oportunidade de usar a plataforma para executar o processo de geração de modelos de IA. A PlatIAgro foi idealizada para prover um ambiente que facilite o gerenciamento desses modelos, a realização de experimentações, comparação de resultados e a implantação dos modelos gerados. Seu desenvolvimento contou com parcerias com empresas brasileiras, que forneceram diversos dados (imagens de satélites e de drones, informações de máquinas em operação, etc.) para provas de conceito localizadas.
O Workshop pode ser assistido em: https://www.youtube.com/watch?v=boKuRnfhxWc&t=2235s