• Computación Cognitiva

    En dirección a una nueva era computacional

Las competencias tecnológicas de esta plataforma se inspiran en las capacidades únicas del cerebro humano de analizar y resolver problemas. Baseándose en el uso de sensores, modelos, metodologías, algoritmos y datos, son desarrollados sistemas capaces de identificar estándares, reconocer objetos, visualizar innumerables posibilidades y validar hipótesis, de modo a generar respuestas y recomendaciones que pueden ayudar a tomar decisiones y a hacer previsiones adecuadas.

Las principales competencias de esta plataforma son:

Raciocinio

Tecnologías, métodos y modelos para representar, almacenar, investigar, evaluar, explorar y recuperar el conocimiento, tales como ontologías, web semántica, data mining, agentes inteligentes, escalonamiento inteligente, etc., que permiten realizar inferencias, previsiones, abstracciones y raciocinios.

  • Sistema basado en reglas
  • Raciocinio probabilístico
  • Raciocinio aproximado (lógica fuzzy)
  • Raciocinio deductivo

Aprendizaje

Tecnologías, métodos y herramientas de computación – con capacidad de aprendizaje de máquina de forma semejante al ser humano –, que posibilitan clasificación y regresión además de predicción y clusterización.

  • Redes neurales artificiales
  • Metaheurística (por ejemplo, enjambre de partículas, computación evolutiva)
  • Aprendizaje profundo, estadístico e interminable
  • Redes cognitivas

Visión computacional

Conjunto de métodos y tecnologías mediante los cuales los sistemas de computación logran interpretar imágenes de forma similar a la visión humana, lo que permite reconocer estándares, extraer y organizar la información, procesar imágenes como, por ejemplo, biometría facial, inspección visual, vigilancia, control de procesos, reconocimiento de objetos, análisis de imágenes médicas etc.

  • Adquisición de imagen
  • Filtrado
  • Segmentación
  • Representación y descripción
  • Morfología matemática
  • Reconocimiento de objetos

Habla

Conjunto de métodos y tecnologías mediante los cuales los sistemas de computación pueden ser capaces de reconocer, interpretar y producir el habla de forma análoga a los seres humanos, lo que permite control de dispositivos, transcripción de diálogos, reconocimiento y diarización de locutor, habla asistiva, análisis de emociones, etc.

  • Reconocimiento del habla
  • Biometría de voz
  • Síntesis del habla
  • Speech Analytics
  • Filtrado
  • Codificación del habla
  • Marca de agua digital

Diálogo

Conjunto de métodos y tecnologías mediante los cuales los sistemas de computación son capaces de interpretar y generar diálogos de manera similar a los seres humanos, lo que permite extracción y organización de la información, generación de diálogo como, por ejemplo, análisis de emociones, resumen automático, traducción dinámica, identificación de idioma, generación y comprensión de lenguaje natural, etc.

Señales

Conjunto de métodos y tecnologías mediante los cuales los sistemas de computación son capaces de interpretar señales genéricas, no necesariamente relacionadas al habla y a la visión, lo que permite reconocer estándares, extraer y organizar información, procesar señales como, por ejemplo, aplicaciones que involucran señales obtenidas por sensores etc.

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