Inteligência Artificial
CPqD

Inteligência Artificial (IA)

Acelere a geração de valor ampliando suas capacidades de personalização, previsão e tomada de decisão.

A IA vem deixando para trás a percepção de ser algo intangível para fazer parte do nosso cotidiano, seja com as aplicações de reconhecimento facial, roteirização de trajeto, atendimento por assistentes virtuais ou predição de falhas de equipamentos industriais.

A oferta massiva de dados, a disponibilidade de poder computacional e a rápida evolução dos algoritmos de análise e aprendizagem estão acelerando a adoção de Inteligência Artificial e habilitando novas aplicações.

Como o CPQD

Como o CPQD pode apoiar você ao adotar IA.

O CPQD encontra-se pronto para apoiar clientes e parceiros na adoção de Inteligência Artificial. São mais de 10 anos desenvolvendo produtos e criando soluções sob medida, a partir de técnicas computacionais que emulam o comportamento humano (fala, linguagem, visão, aprendizagem e raciocínio), utilizando ciência de dados e aprendizado de máquina (Machine Learning/Deep Learning) para solucionar problemas e ampliar as capacidades de personalização, previsão e tomada de decisão.

Produtos

Produtos e soluções em IA

O portfólio do CPQD em Inteligência Artificial é composto por produtos que visam à automação e à personalização dos processos de atendimento, soluções analíticas especializadas para aplicações de detecção de fraude, automação de decisão, predição de eventos e projetos de inovação sob encomenda com o objetivo de desenvolver soluções sob medida para os desafios dos clientes.

Tecnologias para personalização do atendimento

Soluções que proporcionam uma experiência mais intuitiva e exclusiva, com inúmeros casos de sucesso em diferentes perfis de clientes e mercados.

CPQD Reconhecimento de Fala

Com precisão, converte áudio em texto, reconhecendo as falas em tempo real.

CPQD Texto Fala

Transmite confiança e segurança na interação, com a melhor síntese de voz brasileira.

CPQD Transcrição de Diálogos

Conversão de diálogos em texto com elevada precisão, permitindo extrair valor a partir dos dados transcritos.

CPQD Assistente Virtual

Plataforma de interfaces naturais, gerando a melhor experiência no canal escolhido pelo cliente.

Soluções analíticas especializadas

São aplicações que visam à resolução de problemas reais de negócios, com inúmeros casos de sucesso em diferentes perfis de clientes e mercados.

Automação de Decisão Operacional

Automação baseada em tratamento de eventos, regras, perfis históricos, modelagem preditiva, automação de workflow e gestão de casos e alertas, com o objetivo de reduzir a perda de eficiência e produtividade.

Detecção de Fraude e Prevenção de Perdas

Detecção em tempo real de fraudes e desvios operacionais, baseada em tratamento de eventos, regras, perfis históricos e comportamentos de clientes e usuários.

Predição e Prescrição em Processos Industriais

Tratamento de dados coletados de ativos físicos (sensores/dispositivos de IoT), visando à detecção de anomalias e ao reconhecimento de padrões para predição de falhas e prescrição de medidas e ações.

Desenvolvimento de soluções sob medida

O CPQD está pronto para apoiar seus clientes e parceiros na adoção de IA, a partir de soluções customizadas, para agilizar a tomada de decisão e melhorar o controle, a previsibilidade, a segurança, o engajamento com os clientes e os resultados. Vale destacar que, sendo o CPQD uma Unidade EMBRAPII, o projeto de desenvolvimento pode ter o apoio de recursos não reembolsáveis que cobrem 1/3 do seu custo.

Inteligência Embarcada

Projetos customizados para embarcar novas capacidades e habilidades em produtos e dispositivos inteligentes.

Visão Computacional

Capacidade de reconhecer padrões visuais, automatizando tarefas como detecção de anomalias, objetos, pessoas e emoções.

Interfaces Conversacionais

Projetos customizados de interfaces de diálogos para canais de comunicação e dispositivos inteligentes.

Gêmeo Digital (Digital Twin)

Modelo de aprendizagem baseado em réplica digital de ativo físico, visando gerar insights a partir de novas capacidades de predição, prescrição e simulação.

Consultoria em Design de Inovação

Apoiamos empresas na definição do plano de adoção de novas tecnologias, aplicando metodologias de design thinking e de desenvolvimento ágil, visando permitir que o cliente tenha uma visão completa de sua jornada, tendo como base a sua realidade e perspectiva de interesse, mas avance de forma gradual e com segurança, reduzindo as incertezas para escalar sua solução.

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Plano de Contingência Coronavírus (Covid-19)

Mediante o cenário que estamos acompanhando e vivenciando sobre a transmissão e evolução dos casos registrados do novo Coronavírus (COVID-19) e considerando as recomendações da Organização Mundial de Saúde (OMS) e do Serviço de Saúde do CPQD, informamos que adotamos as seguintes medidas para a preservação da saúde e bem-estar de nossos colaboradores, familiares, clientes, parceiros e fornecedores e para a continuidade de nossos negócios:

  • Regime de home office para todas as equipes, mantendo o trabalho presencial somente em atividades estritamente necessárias, como serviços de laboratórios, em esquema de revezamento;
  • Suspensão de viagens nacionais e internacionais;
  • Cancelamento de visitas e reuniões presenciais. As reuniões deverão ser realizadas somente por telefone, hangout, videoconferência ou outra ferramenta de comunicação;
  • Cancelamento de participação em eventos externos (treinamentos, feiras, convenções, etc);
  • Cancelamento de eventos internos.

Nossos colaboradores estão orientados a seguir as políticas e protocolos determinados pelos clientes em relação às práticas no local de trabalho quando estão em suas instalações.

Essas medidas adotadas possuem tempo indeterminado e poderão ser alteradas de acordo com o panorama dos acontecimentos e as próximas recomendações da Organização Mundial da Saúde. Uma equipe executiva está responsável por analisar regularmente as orientações e recomendações oficiais para garantir que estamos cientes e aderimos às melhores práticas para lidar com esta pandemia.

Estamos aptos a utilizar um conjunto completo de recursos e plataformas virtuais para garantir a continuidade dos serviços prestados aos nossos clientes. Nossa equipe Comercial e Técnica segue à disposição e todos os pontos de contato permanecem os mesmos. As atividades continuam a ser desenvolvidas normalmente e todos podem ser acessados conforme habitualmente por telefone, e-mail, hangout ou outra ferramenta de comunicação.

Continuamos comprometidos com os nossos clientes e parceiros e trabalhando com muito afinco e seriedade com o objetivo de garantirmos a qualidade dos serviços e os prazos de entrega sem causar impactos nos resultados.

Esperamos que sua organização esteja adotando medidas semelhantes para garantir a continuidade de seus negócios e para minimizar as consequências dos efeitos adversos desta pandemia.

Estamos à disposição para conversar sobre como podemos, neste cenário, trabalhar juntos de forma cada vez mais eficaz. Se tiver alguma dúvida ou quiser discutir nosso plano de continuidade com mais detalhes, não hesite em entrar em contato conosco.

Juntos vamos superar mais esse desafio!

Sebastião Sahão Júnior
Presidente do CPQD

21ª edição do WRNP

O 21º WRNP, ocorrido na modalidade online, nos dias 7 e 8 de dezembro de 2020, contou com uma demonstração da Plataforma de IA para o Agronegócio (PlatIAgro) pelo arquiteto do projeto, Fábio Beranizo F. Lopes.

Foram apresentados os motivadores para o projeto e a demonstração de como utilizar as funcionalidades da PlatIAgro, tais como:
• Construção de fluxo de tarefas para treinamento de modelos
• Comparação de resultados dos modelos
• Implantação dos fluxos de tarefas com os modelos treinados
• Demonstração de um modelo em funcionamento por meio de um dashboard que exibe a probabilidade de falha em máquinas agrícolas.

O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

Parceria com a WestRock

No início de 2020, CPQD e WestRock assinaram parceria para uso de componentes da Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio (PlatIAgro), visando a geração de modelo de machine learning para estimar a melhor data para a próxima manutenção de máquinas carregadeiras utilizadas em sua cadeia produtiva.

O papel desempenhado pelos componentes da PlatIAgro incluía não somente o processamento de dados das máquinas para a geração do modelo mas, também, a implantação e atualização do modelo executado a cada nova captura de dados.

Uma aplicação foi também desenvolvida visando o envio de informações consolidadas para a PlatIAgro, a qual executa o modelo e devolve para a aplicação a quantidade de horas até a próxima manutenção, habilitando a apresentação em um calendário de manutenção das máquinas.

Parceria com a Fundação ABC

A Fundação ABC é uma instituição privada, sem fins lucrativos, que realiza pesquisa aplicada para desenvolver e adaptar novas tecnologias, com o objetivo de promover soluções tecnológicas para o agronegócio aos mais de 5 mil produtores rurais filiados. Ao longo de 2020, foi firmada uma parceria entre o CPQD e a Fundação ABC com o objetivo de utilizar a Plataforma de IA para o Agronegócio, para estimar a quantidade de grãos de milho em uma amostra de espiga. Mais especificamente, a ideia foi realizar essa estimativa a partir de uma foto de uma espiga.

Dessa forma, considerando o conjunto de imagens fornecidas pela Fundação ABC, foram iniciados os primeiros desenvolvimentos em relação à aplicação de predição de número de grãos na espiga do milho. A partir de então, o projeto consistiu em utilizar técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e aprendizado profundo com redes convolucionais (deep learning) para atingir esse objetivo.

Todo o pipeline de treinamento do modelo e de inferência foi disponibilizado na PlatIAgro e, a partir do módulo de implantação, a Fundação ABC já poderá conectar sua aplicação para conseguir ter as estimativas da quantidade de grãos a partir de uma foto da espiga.

TDC 2019

O 21º WRNP, ocorrido na modalidade online, nos dias 7 e 8 de dezembro de 2020, contou com uma demonstração da Plataforma de IA para o Agronegócio (PlatIAgro) pelo arquiteto do projeto, Fábio Beranizo F. Lopes.

Foram apresentados os motivadores para o projeto e a demonstração de como utilizar as funcionalidades da PlatIAgro, tais como:
• Construção de fluxo de tarefas para treinamento de modelos
• Comparação de resultados dos modelos
• Implantação dos fluxos de tarefas com os modelos treinados
• Demonstração de um modelo em funcionamento por meio de um dashboard que exibe a probabilidade de falha em máquinas agrícolas.

O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

20º WRNP

O 20º WRNP, ocorrido nos dias 6 e 7 de maio de 2019, contou com uma apresentação geral da PlatIAgro pela líder técnica do projeto Graziella Cardoso Bonadia. Essa foi a primeira exposição dos resultados do projeto, inclusive com a disponibilização de uma aplicação de demonstração criada com o uso dos componentes da plataforma.

Essa aplicação de demonstração foi apresentada aos participantes do evento na ala de exposição pela Graziella C. Bonadia e o colaborador Marcelo Ribeiro, então arquiteto da plataforma. O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

ForAgri 2019

Em outubro deste ano, o CPQD hospedou o evento ForAgri, que visa a promoção do empreendedorismo e da inovação em Tecnologias da Informação e Comunicação para o agronegócio brasileiro.

O evento contou com três trilhas: Inovação, Tecnologia e Plataformas dojot e IA. Na trilha das plataformas, a líder técnica Graziella Bonadia apresentou uma visão geral da plataforma IA para o agronegócio. Também explorou o ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com utilização das tarefas de IA voltadas para automatizar a modelagem de problemas de classificação e regressão comuns ao agronegócio. Além disso, o líder técnico Rafael Scaraficci fez uma introdução à plataforma dojot com exploração do potencial de sinergia entre as duas plataformas.

Após essa exposição de conceitos, deu-se início a um treinamento (hands on) da versão inicial de teste da PlatIAgro. Neste momento, os participantes receberam um link com dados históricos de 3 problemas fictícios relacionados ao agronegócio. A tarefa era criar um modelo de predição utilizando técnicas de machine learning disponibilizados pela plataforma. Um desses problemas demonstrava a sinergia entre a plataforma de IA e IoT (dojot), com a implantação do modelo construído na PlatIAgro em um dispositivo gerenciado pela dojot.

Neste treinamento, os participantes puderam comparar diversos modelos e implantar aquele que trouxe melhor resultado para cada um dos três problemas. O modelo escolhido pôde ser implantado em uma aplicação desenvolvida previamente e seu funcionamento foi observado em tempo real.

Workshop e Hands On com Startups

A Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio (PlatIAgro) foi o foco de um workshop promovido pelo CPQD e AgTech Garage, que terminou na terça-feira, 20/4. Com um público de mais de 150 inscritos, entre os quais muitas startups, o workshop começou no dia 6, com uma introdução à tecnologia de Inteligência Artificial (IA) e a apresentação da PlatIAgro – uma plataforma aberta de IA que vem sendo desenvolvida pelo CPQD em parceria com a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), com fomento do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Durante a apresentação, foram realizadas demonstrações e discussões com o público sobre os recursos oferecidos pela PlatIAgro que podem contribuir para a otimização e maior agilidade no desenvolvimento de aplicações IA voltadas ao agronegócio.

Nos dias 14 e 20/04, o evento consistiu em sessões de hands-on, com três horas de duração (por dia), durante as quais os participantes tiveram a oportunidade de usar a plataforma para executar o processo de geração de modelos de IA. A PlatIAgro foi idealizada para prover um ambiente que facilite o gerenciamento desses modelos, a realização de experimentações, comparação de resultados e a implantação dos modelos gerados. Seu desenvolvimento contou com parcerias com empresas brasileiras, que forneceram diversos dados (imagens de satélites e de drones, informações de máquinas em operação, etc.) para provas de conceito localizadas.
O Workshop pode ser assistido em: https://www.youtube.com/watch?v=boKuRnfhxWc&t=2235s