Interação e Colaboração
CPqD
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    • Interação e Colaboração

    Tecnologias que proporcionam uma experiência mais intuitiva e inclusiva.

    Vantagens:

    ❯ Reproduzir voz natural e de alta qualidade
    ❯ Ter precisão no reconhecimento de fala
    ❯ Realizar autenticação natural, segura e ágil
    ❯ Extrair valor da voz do cliente

    Transformação Digital no relacionamento com o cliente

    O perfil do consumidor, suas expectativas e seu relacionamento com as empresas vêm mudando significativamente, demandando novas formas de interação. O desenho de uma solução tecnológica passa pelos desafios de entender os clientes para oferecer a melhor experiência no uso dos serviços, incluindo aspectos de segurança e um modelo de negócio viável.

    Demonstração

    CPqD Reconhecimento de Fala (ASR)

    Demonstração

    CPqD Texto Fala
    (TTS)

    Documentação do ASR
    Documentação do TTS
     

    Demo - reconhecimento de Fala (ASR)

    A interação por voz entre pessoas e máquinas garante uma experiência mais inclusiva, intuitiva e ágil com qualquer tipo de sistema. Veja como as soluções do CPqD podem dar “vida” às suas aplicações.

    Aguardando conexão e microfone...


    Texto Reconhecido

    Demo - Texto Fala (tts)

    Uma experiência vale mais que 1.000 palavras
    A interação por voz entre pessoas e máquinas garante uma experiência mais inclusiva, intuitiva e ágil com qualquer tipo de sistema. Veja como as soluções do CPqD podem dar “vida” às suas aplicações.

    Escolha um voz

    • Texto
    • Com recursos SSML

    Proporcionar a melhor experiência ao cliente é o desafio para conquistar sua satisfação.

    Oferecer uma interação humanizada nos canais digitais é a resposta.

     

    As tecnologias de voz proporcionam formas mais intuitivas de interação, além de permitir uma experiência inovadora, como a personalização no atendimento, o autosserviço, a segurança e a automação em diferentes canais: URA, Web, móvel, redes sociais, etc.

    Comece a sua jornada de transformação com toda a agilidade e a segurança de uma completa documentação dos nossos produtos, SDKs, APIs e a experiência da nossa equipe de suporte.

     

    Soluções

    CPqD
    Texto Fala

    Com a conversão de qualquer texto em uma voz natural e humanizada, seus usuários experimentam uma interação personalizada e em tempo real.

    +

    CPqD
    Reconhecimento de Fala

    Viabilize conversas entre pessoas e qualquer sistema através do reconhecimento de fala em tempo real.

    +

    CPqD
    Transcrição de Diálogos

    Extraia valor das interações com seus clientes por meio da transcrição do áudio dos diálogos com elevada precisão.

    +

    CPqD
    Assistente Virtual

    Leve empatia e inteligência a todos os canais de atendimento, de texto e voz, em uma mesma plataforma.

    +

    Aprofunde-se na transformação digital

    Infográfico
    Veja como a transformação digital
    beneficia o atendimento ao cliente

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    Descubra como melhorar a experiência
    do atendimento ao consumidor

    Webinar
    Humanização das interfaces digitais: Novas experiências no relacionamento com o cliente

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    21ª edição do WRNP

    O 21º WRNP, ocorrido na modalidade online, nos dias 7 e 8 de dezembro de 2020, contou com uma demonstração da Plataforma de IA para o Agronegócio (PlatIAgro) pelo arquiteto do projeto, Fábio Beranizo F. Lopes.

    Foram apresentados os motivadores para o projeto e a demonstração de como utilizar as funcionalidades da PlatIAgro, tais como:
    • Construção de fluxo de tarefas para treinamento de modelos
    • Comparação de resultados dos modelos
    • Implantação dos fluxos de tarefas com os modelos treinados
    • Demonstração de um modelo em funcionamento por meio de um dashboard que exibe a probabilidade de falha em máquinas agrícolas.

    O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

    Parceria com a WestRock

    No início de 2020, CPQD e WestRock assinaram parceria para uso de componentes da Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio (PlatIAgro), visando a geração de modelo de machine learning para estimar a melhor data para a próxima manutenção de máquinas carregadeiras utilizadas em sua cadeia produtiva.

    O papel desempenhado pelos componentes da PlatIAgro incluía não somente o processamento de dados das máquinas para a geração do modelo mas, também, a implantação e atualização do modelo executado a cada nova captura de dados.

    Uma aplicação foi também desenvolvida visando o envio de informações consolidadas para a PlatIAgro, a qual executa o modelo e devolve para a aplicação a quantidade de horas até a próxima manutenção, habilitando a apresentação em um calendário de manutenção das máquinas.

    Parceria com a Fundação ABC

    A Fundação ABC é uma instituição privada, sem fins lucrativos, que realiza pesquisa aplicada para desenvolver e adaptar novas tecnologias, com o objetivo de promover soluções tecnológicas para o agronegócio aos mais de 5 mil produtores rurais filiados. Ao longo de 2020, foi firmada uma parceria entre o CPQD e a Fundação ABC com o objetivo de utilizar a Plataforma de IA para o Agronegócio, para estimar a quantidade de grãos de milho em uma amostra de espiga. Mais especificamente, a ideia foi realizar essa estimativa a partir de uma foto de uma espiga.

    Dessa forma, considerando o conjunto de imagens fornecidas pela Fundação ABC, foram iniciados os primeiros desenvolvimentos em relação à aplicação de predição de número de grãos na espiga do milho. A partir de então, o projeto consistiu em utilizar técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e aprendizado profundo com redes convolucionais (deep learning) para atingir esse objetivo.

    Todo o pipeline de treinamento do modelo e de inferência foi disponibilizado na PlatIAgro e, a partir do módulo de implantação, a Fundação ABC já poderá conectar sua aplicação para conseguir ter as estimativas da quantidade de grãos a partir de uma foto da espiga.

    TDC 2019

    O 21º WRNP, ocorrido na modalidade online, nos dias 7 e 8 de dezembro de 2020, contou com uma demonstração da Plataforma de IA para o Agronegócio (PlatIAgro) pelo arquiteto do projeto, Fábio Beranizo F. Lopes.

    Foram apresentados os motivadores para o projeto e a demonstração de como utilizar as funcionalidades da PlatIAgro, tais como:
    • Construção de fluxo de tarefas para treinamento de modelos
    • Comparação de resultados dos modelos
    • Implantação dos fluxos de tarefas com os modelos treinados
    • Demonstração de um modelo em funcionamento por meio de um dashboard que exibe a probabilidade de falha em máquinas agrícolas.

    O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

    20º WRNP

    O 20º WRNP, ocorrido nos dias 6 e 7 de maio de 2019, contou com uma apresentação geral da PlatIAgro pela líder técnica do projeto Graziella Cardoso Bonadia. Essa foi a primeira exposição dos resultados do projeto, inclusive com a disponibilização de uma aplicação de demonstração criada com o uso dos componentes da plataforma.

    Essa aplicação de demonstração foi apresentada aos participantes do evento na ala de exposição pela Graziella C. Bonadia e o colaborador Marcelo Ribeiro, então arquiteto da plataforma. O WRNP é um evento anual que acontece junto ao Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

    ForAgri 2019

    Em outubro deste ano, o CPQD hospedou o evento ForAgri, que visa a promoção do empreendedorismo e da inovação em Tecnologias da Informação e Comunicação para o agronegócio brasileiro.

    O evento contou com três trilhas: Inovação, Tecnologia e Plataformas dojot e IA. Na trilha das plataformas, a líder técnica Graziella Bonadia apresentou uma visão geral da plataforma IA para o agronegócio. Também explorou o ciclo de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com utilização das tarefas de IA voltadas para automatizar a modelagem de problemas de classificação e regressão comuns ao agronegócio. Além disso, o líder técnico Rafael Scaraficci fez uma introdução à plataforma dojot com exploração do potencial de sinergia entre as duas plataformas.

    Após essa exposição de conceitos, deu-se início a um treinamento (hands on) da versão inicial de teste da PlatIAgro. Neste momento, os participantes receberam um link com dados históricos de 3 problemas fictícios relacionados ao agronegócio. A tarefa era criar um modelo de predição utilizando técnicas de machine learning disponibilizados pela plataforma. Um desses problemas demonstrava a sinergia entre a plataforma de IA e IoT (dojot), com a implantação do modelo construído na PlatIAgro em um dispositivo gerenciado pela dojot.

    Neste treinamento, os participantes puderam comparar diversos modelos e implantar aquele que trouxe melhor resultado para cada um dos três problemas. O modelo escolhido pôde ser implantado em uma aplicação desenvolvida previamente e seu funcionamento foi observado em tempo real.

    Workshop e Hands On com Startups

    A Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio (PlatIAgro) foi o foco de um workshop promovido pelo CPQD e AgTech Garage, que terminou na terça-feira, 20/4. Com um público de mais de 150 inscritos, entre os quais muitas startups, o workshop começou no dia 6, com uma introdução à tecnologia de Inteligência Artificial (IA) e a apresentação da PlatIAgro – uma plataforma aberta de IA que vem sendo desenvolvida pelo CPQD em parceria com a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), com fomento do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Durante a apresentação, foram realizadas demonstrações e discussões com o público sobre os recursos oferecidos pela PlatIAgro que podem contribuir para a otimização e maior agilidade no desenvolvimento de aplicações IA voltadas ao agronegócio.

    Nos dias 14 e 20/04, o evento consistiu em sessões de hands-on, com três horas de duração (por dia), durante as quais os participantes tiveram a oportunidade de usar a plataforma para executar o processo de geração de modelos de IA. A PlatIAgro foi idealizada para prover um ambiente que facilite o gerenciamento desses modelos, a realização de experimentações, comparação de resultados e a implantação dos modelos gerados. Seu desenvolvimento contou com parcerias com empresas brasileiras, que forneceram diversos dados (imagens de satélites e de drones, informações de máquinas em operação, etc.) para provas de conceito localizadas.
    O Workshop pode ser assistido em: https://www.youtube.com/watch?v=boKuRnfhxWc&t=2235s