Ynio
Combatir las pérdidas en el sector salud.
Ynio
La transformación digital ha mejorado la gestión administrativa y estratégica en el área de la salud, ¡permitiendo un nivel de eficiencia y agilidad nunca antes imaginado! El gran volumen de datos generados en el proceso, trajo información y insights que ayudan a la toma de decisiones y mejora de procesos, pero permite a los agentes desviarse en comportamiento y nuevas formas de acciones fraudulentas. La función de Ynio es blindar a las instituciones frente a estos escenarios.
en facturas de hospitales
sospecha de fraude
en pruebas de laboratorio
defraudado y/o desperdiciado
en facturas de hospitales
sospecha de fraude
en pruebas de laboratorio
defraudado y/o desperdiciado
A través de esta tecnología es posible recolectar, analizar datos y relacionarlos. De esta manera, existe un aprendizaje continuo sobre patrones y comportamientos, lo que permite predecir fallas, agilizando y enriqueciendo la toma de decisiones. Así, la empresa siempre se adelantará al hecho fraudulento, pudiendo prevenirlo incluso antes de que suceda.
auditoria de cuentas
Autorización de trámites
Autorización de insumos
Control de recursos de brillo
Pago a acreditados
Cuidando la salud financiera de nuestros clientes
Sirviendo a más de 700 beneficiarios y reduciendo las pérdidas de ingresos con
desviaciones y fraudes: este fue el desafío de uno de los mayores
plan de salud en Brasil mediante la contratación de la plataforma Decisión.
para hospitales
Para operadores de planes de salud
Las áreas de negocio pueden ser independientes porque, de manera amigable, pueden definir, probar en línea y poner en producción las reglas que adaptarán la solución a las nuevas amenazas de fraude o pérdida y ajustarla de acuerdo con las estrategias de la organización. Ynio estafatemreglas simples (basadas en datos de transacciones e información del cliente o externas para enriquecimiento) y complejas (secuenciación de eventos, conteo de eventos, temporizador), además de soportar información geolocalizada para componer reglas de decisión y modelado.
La solución contempla un módulo de informes y tableros que permite a los usuarios no técnicos personalizar el tipo y el formato de la información que desean ver. Los informes de gestión, analíticos y sintéticos pueden estar disponibles en línea, basados en información obtenida de diferentes fuentes de datos almacenados en el sistema.tema (registros, eventos, alertas, reglas, etc.). La información se puede actualizar de forma manual o automática y se puede exportar en diferentes formatos.
La solución permite la aplicación de modelos predictivos basados en machine learning (Machine Learning) y el flujo de decisión, permitiendo detectar el riesgo de desviaciones y fraudes antes de que se produzcan.
Los perfiles de acceso previamente habilitados pueden ser fácilmente auditados, ya que la solución registra la ejecución de todos los accesos, procesos y cambios realizados por los usuarios al sistema.tema.
Para una mayor eficiencia, Ynio le permite correlacionar datos de otras fuentes con los eventos monitoreados, enriqueciendo el análisis y la toma de decisiones y, por lo tanto, agilizando el manejo de casos. La solución automatiza la integración entre ellostemas –accediendo a servicios externos vía Rest API y protocolo HTTP–, internaliza y centraliza datos y permite definir parámetros para condicionar el uso de la información.
Ynio tiene un módulo opcional para ayudar a los usuarios/clientes con sospecha de fraude a través del centro de contacto. La solución permite construir un árbol de diálogo basado en el perfil de fraude y guía al asistente del centro de contacto durante la conversación, lo que permite recopilar información que evalúa la sospecha y ayuda a tratar el caso.
La solución tiene la capacidad de generar alertas, en base a parámetros basados en datos de eventos recibidos y en datos de las funcionalidades de Enriquecimiento, Listas, Perfiles y Plantillas. Se pueden crear alertas para diferentes áreas de la empresa. El análisis de estas alertas se puede distribuir a diferentes colas de tratamiento, según lo solicite la organización. También es posible configurar el flujo de trabajo a ejecutar en el manejo de una alerta, manual o automáticamente, permitiendo controlar los plazos de las tareas, escalar la alerta ante una situación, enviar correos electrónicos y SMS en situaciones específicas, bloquear, aprobar y cancelar. También puede desencadenar acciones automáticamente o el analista desencadenar acciones que están preconfiguradas.
Modelo de aprendizaje automático para identificar desviaciones en el patrón de uso de insumos y procedimientos en la atención médica, señalando los principales infractores dentro de cada atención. La definición de patrones esperados se basa en datos históricos, a través de técnicas de aprendizaje automático de agrupamiento, predicción y detección de anomalías. Las consultas se caracterizan de acuerdo a los procedimientos autorizados para las mismas, además del uso de información del paciente, del plan y del proveedor responsable. Las principales ganancias están en la eficiencia operativa y la eficacia en la auditoría y la posibilidad de implementar reglas para la autorización/rechazo automático de pagos. Es posible extraer conocimiento que puede servir de insumo para otros procesos, como negociación de valores y definición de lineamientos para proveedores.
