CPqD

Setor industrial
CPQD Plataforma de Decisão

Eficiência operacional para melhoria nos processos e redução de perdas na produção.

Qualquer processo produtivo que não é monitorado está sujeito a perdas, devido a erros de produção e/ou variações possíveis no processo.

O CPQD Plataforma de Decisão cria um mecanismo para monitorar a qualidade do produto que está sendo produzido ou a “saúde” dos equipamentos utilizados na produção, identificando condições anômalas com a maior antecedência possível através de um ambiente decisório e permitindo uma tomada de ação de maneira antecipada, minimizando as perdas e desperdícios e otimizando o processo.

Machine Learning

Machine Learning
para a tomada de decisão

Por meio dessa tecnologia, é possível coletar, analisar dados e relacioná-los. Dessa forma, existe um aprendizado contínuo sobre padrões e comportamentos, permitindo prever falhas, agilizando e enriquecendo a tomada de decisões. Assim a empresa estará sempre à frente do evento que pode causar perdas, diminuindo sua eficiência operacional.

Conheça as vantagens

Permitir que o processo produtivo do produto seja ajustado rapidamente, com base nos alertas da solução

Unificação e integração dos dados com operações encadeadas no caso de processos diversos

Módulos da plataforma

Dashboards de análise

A solução contempla um módulo de relatórios e dashboards que permite aos usuários não técnicos customizarem o tipo e formato das informações que desejam visualizar. Relatórios gerenciais, analíticos e sintéticos podem ser disponibilizados de forma on-line, a partir das informações obtidas das diferentes fontes de dados armazenados no sistema (cadastros, eventos, alertas, regras etc). As informações podem ser atualizadas de forma manual ou automática e podem ser exportadas em diferentes formatos.

Integração de plataformas

Para obter maior eficácia, o CPQD Plataforma de Decisão permite correlacionar dados de outras fontes aos eventos monitorados, enriquecendo a análise e a decisão e, assim, agilizar o tratamento de casos. A solução automatiza a integração entre sistemas, acessando serviços externos por meio de API Rest e protocolo HTTP, internaliza e centraliza os dados e permite definir parâmetros para condicionar o uso das informações.

Modelos preditivos avançados

A solução permite a aplicação de modelos preditivos baseados em aprendizagem de máquina (Machine Learning) e no fluxo de decisão, permitindo a detecção do risco de perda antes que estes ocorram.

Auditoria de perfis

Os perfis de acesso previamente habilitados podem ser auditados facilmente, pois a solução registra a execução de todos os acessos, processos e alterações realizados pelos usuários no sistema.

Criação e gestão de regras personalizadas

As áreas de negócios podem ter independência, pois, de forma amigável, podem definir, fazer testes on-line e colocar em produção as regras que vão adequar a solução frente às novas ameaças de fraude ou perda e ajustá-la conforme as estratégias da organização.

O CPQD Plataforma de Decisão contempla regras simples (baseadas em dados de transações e de fontes para enriquecimento) e complexas (sequenciamento de eventos, contagem de eventos, temporizador), suportando também informações geolocalizadas para compor regras de decisão e modelagem.

Gestão automatizada de alertas

A solução possui a capacidade de gerar alertas, a partir de parâmetros baseados nos dados do evento recebido e em dados provenientes das funcionalidades de Enriquecimento, Listas, Perfis e Modelos. Alertas podem ser criados para diferentes áreas da empresa. A análise desses alertas pode ser distribuída para filas distintas de tratamento, de acordo com o solicitado pela organização.
Também é possível configurar o workflow a ser executado no tratamento de um alerta, de forma manual ou automática, permitindo o controle de prazos de tarefas, escalar o alerta dada uma situação, enviar e-mails e SMS em situações específicas, realizar bloqueio, aprovação e cancelamentos.
Pode-se também disparar ações automaticamente, ou o analista disparar ações que estejam pré-configuradas.

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